求问工业互联网里，5G+MEC技术很重要吗？相关的还有哪些技术？:目前工业生产中，很多企业已经应用到数字孪生、虚拟现实类的技术，这里面有个数字纽带的底层技术

目前工业生产中，很多企业已经应用到数字孪生、虚拟现实类的技术，这里面有个数字纽带的底层技术，可以给为虚拟的数字孪生体提供数据访问、整合和转换能力，方便追溯、共享、交互、协同数据信息。我知道的卡奥斯在改造互联工厂就用了数字孪生，可以对产品进行测试，在建模的时候，大到城市，小到设备零件，都可以静态物理坐标复刻到虚拟端，对工业互联网平台虚实结合有帮助。

我专门百度了一下：工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。 也就是说，工业互联网是新一代网络技术和现代工业融合的一个新事物。工业互联网包括内网、外网和标识解析体系，实现多网融合，内外网互联互通。

你在实际发展业务的时候，人家企业不会问你，你有没有什么技术，你技术多我就用你。企业会问，你能不能帮我解决什么问题。 比如我厂里生产设备坏了，你怎么能帮我快速修好不耽误订单。以往可能设备坏了你就得等维修工程师上门，特殊设备可能还要从外地调配，普通工厂时间成本耽误不起。 我们之前给卡奥斯做过一个，工业互联网融合5G+AR技术，就可以辅助维修。工厂、设备、维修人员、专家都接入同一平台，专家远程指导维修人员现场操作，消除了现场操作人员的技术门槛。

发展工业互联网面临的问题是找谁上网，中小企业肯定是主力军，但他们看重的不是某个技术点，而是成本。技术要做的，是解决中小企业的担忧，为企业降低试错成本。介绍一个数字孪生技术，它是将现实存在的物体，在电脑里虚拟出一个数字化的克隆体，让企业在生产之前就能测试最佳方案。要说工业技术可能比较抽象，举个普通的例子，修复巴黎圣母院用到的就是数字孪生技术，通过把历史图像数据导入电脑，不仅能克隆出还原度1:1的数字教堂，还能发现实景中难以发现的问题。

看重什么技术还真不好说，但我觉得工业互联网就是要打通研发、生产设备、供应链、物流、用户等各个端口，实现全流程互联互通。AR就帮了我们工厂很大的忙，之前找卡奥斯进行改造，通过AR远程通讯与协作系统，我们的客户能远程看产品生产制造，可以提前与产品“见面”，了解产品生产进度；而一线工人通过AR可以与专家相连，接受远程指导维修。

看重什么技术咱不敢胡说，但开源是很有必要的，工业互联网最重要的功能就是连接全要素，所以在平台上代码互认能提供简单、快速、方便、安全的开发服务。我们团队在卡奥斯上做过开发，像gitlab、SonarQube、Junit该有的开源资料都有，还有自研开发工具，开发、测试和运维都能通过平台直接下需求、给反馈，方便了我们团队协作，开发成本降低了不少。

要知道边缘侧的通信、协议转换和边缘运维能力是工业互联网平台基础，决定了是否能够基于平台对不同协议、对多少协议进行适配和解析。 如果把软件解决方案部署在边缘端数据采集设备上,就可以向用户提供协议转换、设备接入等功能，另外可以提供数据缓存、数据预处理、阈值判断、统计分析、数据监控、数据监控等边缘计算服务。

工业互联网的发展肯定离不开边缘计算。要知道，对普通人来说，物联网布局到云端，有云计算生活工作就很方便了。但是对于企业级的工业互联网平台就需要云计算和边缘计算结合的方案。边缘计算是一种分布式处理和存储的体系结构，它更接近数据的源头。与云计算相比，边缘计算更靠近终端，存在诸多优良特性。未来，移动边缘计算（MEC）也将是5G的一个重要应用场景。

工业互联网平台通用PaaS基础能力很重要。一方面是资源管理，平台本身不必说，平台上的应用也要基于访问量和资源进行自动弹性伸缩，能够基于不同厂商的IaaS服务，为组件、模型、应用的运行请求调度资源，并进行资源使用情况的统计。二是在通用PaaS运维管理方面，要具备良好的容错、故障恢复、日志管理、运行监控、热部署升级等功能，同时在物理硬件及IaaS服务上具备较好的高可用性。三是要具备很强的应用开发服务能力。比如应用DevOps思想搭建完整的应用开发服务，为用户提供自动化打包、自动打包、自动部署、代码托管、负载均衡、路由选择、二次开发、持续集成、日志管理、任务调度等服务。

我感觉工业大数据和数据管理很重要，这个严格来说是技术和服务能力的结合吧。工业互联网平台的大数据存储、数据预处理有多稳定，能否实现集成回归、聚类等多种算法，有多少个算法库，都是决定数据分析服务好坏的因素。

另外，工业互联网平台在元数据管理、主数据管理和数据质量管理能力上要能对相关数据进行抽取、存储、查询、分析、监控等操作，并可以配置数据质量管控策略，提升相关数据质量。