如何看待数据产品与数据分析师之间的关系？:当今有许多不错的企业级大数据产品，有些冠上深度挖掘、用户多维分析、智能数据产品的名头。这些产品让数据分析以产

当今有许多不错的企业级大数据产品，有些冠上深度挖掘、用户多维分析、智能数据产品的名头。这些产品让数据分析以产品的形态出现在业务人员面前，辅助他们进行数据决策分析。

在某种程度上，数据产品替代了专业数据分析师的部分或大部分工作。从另一个角度来说，业务人员也在被产品的数据分析思维所影响，成为一个个数据分析师。

我们也看到这类“标准化”的数据产品在应用上面临一些挑战：用户使用还有一定难度，个性化业务分析需求不易满足，数据的不确定性带给标准产品的冲击。数据分析师还是活跃在分析的最前沿，分析需求依然高涨。

这是一个良性的长期共存、双赢的现象。数据产品解放数据分析师的大量重复性工作，让业务更重视数据分析价值。

数据分析师将更多精力投入到对数据的探索、业务价值分析中。

有一句话，“未来的数据分析师都将被人工智能取代”。这未来毕竟是未来，那个时候数据分析师或许会是人工智能的设计者。

文源自：小邓种草