同样是做强化学习和AI，为什么华为诺亚方舟实验室做出的成果远不及DeepMind和OpenAI？:同样是人，怎么你和马云差距这么大呢？:-openai，deepmind，强化学习，诺

同样是人，怎么你和马云差距这么大呢？

因为DeepMind 和 OpenAI 都不需要落地赚钱，可以天马行空地去做硏究，不用996，也沒有末位淘汰的压力。

DeepMind 在强化学习领域具有很高的学术声誉。从 AlphaGo 到 AlphaStar，每一项研究都取得了举世瞩目的成就，但就在最近，DeepMind 的一篇有关多智能体强化学习的论文被华为英国研究中心「打脸」。华为论文指出，DeepMind 的这项研究存在多个问题。

研究者认为，如果要复现近日 DeepMind 登上《Nature》子刊的论文，需要动用高达一万亿美元的算力，这是全球所有算力加起来都不可能实现的。

那么，DeepMind 的这份研究是什么，按照华为论文的说法，存在的问题是什么呢？

• 华为英国研发机构论文：https://arxiv.org/abs/1909.11628
• DeepMind 论文：https://arxiv.org/pdf/1903.01373.pdf

承认差距。尤其是Google 在人工智能确实领导者。

不是钱的问题，体制也不是那么要命，是缺乏顶尖核心人才。华为高端的人才也不少了，可是高端和顶尖之间是0和1的距离。

领先半步是先进，领先一步是先烈

如果纯市场经济应该会好点

华为主要还是硬件方案提供商，虽然软件也不差，但毕竟不是他的特长。