大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？:虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递

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虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。

至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度、头条、美团等等互联网公司。这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。

互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验、思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性。下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求：

对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL（数据加工处理）的能力。对 Hadoop 的 MapReduce 框架、HDFS存储要有一定的了解。如果对于 Hive、Hbase有了解肯定更好。可以看到，大数据数仓研发的岗位，偏向于数据类处理技能和理论的要求。

我的建议，如果你个人内心对于大数据方向有一定兴趣，但是担心其就业前景不好的话，我认为你可以完全可以转到大数据方向的岗位。目前国内大的互联网公司都有大数据相关岗位的招聘，同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，所以你完全没必要担心大数据的就业前景不好。

根据我今年的面试经验，如果你在大数据方面的技术非常的扎实，同时你的Java语言方面和数据结构的基础很好，你完全可以找到一个很好的大数据工作。互联网行业讲究的是你的技术和视野，希望你能够好好准备，拿到自己想要的Offer。

我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。

我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注

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谢谢邀请！

目前大数据正处在落地应用的初级阶段，所以未来大数据领域的就业前景还是不错的，大数据的发展不仅会促进大数据领域自身的就业，也会促进与大数据相关领域的就业，比如物联网、云计算、人工智能等领域，这些领域也会受益于大数据的发展。从这个角度来看，大数据正在推动整个IT行业的发展。

大数据的核心是数据价值化，所以能产生数据的领域，或者说需要使用数据的领域都需要大数据技术，因此在当今的信息化时代背景下，大部分公司都需要大数据技术。大数据技术的应用从互联网企业逐渐普及到金融、保险、医疗、交通、政务等领域，下一步随着产业互联网的发展，大数据将深入到广泛的传统产业中。

对于广大企业来说，都需要哪些大数据人才呢？不同行业和企业对于大数据人才的需求还是存在一定区别的，对于科技公司来说，既需要大数据平台研发人员，也需要大数据分析、大数据运维和大数据应用开发等人员。对于大型传统企业来说，可能需要大数据分析与大数据运维人员，而对于广大中小企业来说，可能更需要大数据分析人员。由此可见，大数据分析人员的就业面还是非常广的，原因就是大数据分析是呈现大数据价值的重要手段。看一个通过Python绘制数据的小例子：

大数据分析人员的工作需要较高的专业度，按照工作内容的不同，可以分为应用型分析和研发型分析。应用型分析需要具备行业背景知识，通过采用各种大数据分析工具完成数据价值化的过程。研发型分析则需要通过算法设计、算法实现、算法验证和算法应用的一系列过程来完成数据分析任务（机器学习），通常情况下研发型分析做工具，应用型分析用工具。以下列出几个常见的机器学习算法：

总之，未来大数据的应用前景和就业前景都非常广阔，学习大数据相关技术是很有必要的。

人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

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大数据就业前景是相当可观的，而且几乎所有的互联网公司都需要大数据的人才。

01 大数据背景

当前我们已经进入了互联网时代，在这个时代充满了各种各样的数据。很多企业的管理系统经过多年的建设，基于大数据运营分析、云计算下的虚拟资源管控能力，不断的加强对日常运维工作的效率及管理水平做出了极大的贡献。

不过随着新技术的不断引入，新架构已经开始了，不断地调整互联网思维，不断的冲击传统的运营思路，极大地制约企业着系统的发展。与此同时，每天各个业务渠道都会产生TB级别的业务日志，再加上日志工具的缺乏，这些数据的价值往往没有利用起来。因此通过大数据分析对数据进行价值提升是重要的保障。

02 就业情况

对于众多互联网公司来说，大数据人才还是远远不足的。那么什么是大数据？我们需要去公司去做什么？

大数据就是庞大的数据，海量的数据。我们在互联网上鼠标的点击次数，挪动的位置，都会作为被数据记录下来。你可以想象一下，我们每个人每天在互联网上上网的时间，互联网上操作的次数，这是多么庞大的一组数据。再者加上企业成百上千万的用户，那么这数据将更加的庞大。

这些数据是与你生活相关的一些数据，如果可以将它进行有效的分析，那么我们可以预测出或者是得出一定的结论。通过这个结论，我们可以更好地服务于用户或者是精准的提供高质量的服务。

03 怎么做

对于大数据的分析其实就是对数据的采集，整理以及预测分析。其实和我们平常的想法是一样的。只不过面对庞大的数据，我们需要使用一些大数据的组件来使这些分析来做的更加的快。

传统的sql语句变成了nosql语句、基础的平台变成了spark平台、从Java语言写成了scal语言、从死数据变成了实时流处理数据。

所以说我们只需要学会这些工具就可以上任。每个公司都有每个公司不同的工具。我在学校的时候学习的就是大数据方向的一些东西，使用的是老师交给的那么一套。但是去了公司有不同的方式，所以在公司进行了一个月的学习，可以简单的上手。

这就是我对大数据的前景以及人才的看法，希望能够帮助到你。 点赞关注，感谢支持。

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大数据主要的三大就业方向：

大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据就业就业前景：

大数据属新兴领域，全球人才约30万，而市场需求在100万量级，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。

大数据分析、大叔就开发等大数据人才已成为市场紧缺型人才，随着物联网、云计算的发展，数据价值化是一个必然的趋势，而大数据正是这种趋势的必然结果。物联网、云计算、大数据正是当代信息化社会的代表技术。加米谷大数据培训，大数据学习裙：805+017+805 根据有关数据显示，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。大数据的薪资相比其他行业高出许多，具备3~5年工作经验的开发人员年薪都可以达到30~50万元。

企业需要的大数据人才：

想要驾驭大数据，一个数据经理或者或一个技术人员是不可能办到的。负责IT或者DT招聘的管理者需要根据公司需求来组建一个能够提供技术解决方案的团队，人数并非越多越好，但要满足数据工作的基本需求。不同的数据人才拥有不同的技能，不同的技能可以带来不同的贡献，结合业务需求，招聘那些在技术上和已有团队最搭的人才：

企业需要招编程、数据分析以及诸如Python、Hive和hadoop方面的人才以及那些能够通过各种可视化技术把数据直观地展现出来的人才。

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大数据实际上就是数据分析。 具体多大的数据叫大数据并没有明确的定义。

数据分析每个公司，每个人都可以做。

如：我们经常记录设备的加工数据就可以分析出哪些设备、哪些人的产出高。

数据分析是个工具，善于应用，到哪都是需求。

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为了紧跟全球大数据技术发展的浪潮，我国政府、学术界和工业界对大数据也予以了高度的关注。国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，大数据已上升为国家战略。数据驱动的大数据时代到来了，你准备好了吗？正所谓机不可失，失不再来！只有站在时代的前列，你才会更具竞争力！大数据遍布各个领域了，我在cda数据分析师学习的时候，我的大数据同学在很多行业都有面试

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大数据是指“无处不在的数据”，而随着人们对数据重要性的认识深入，人们对数据挖掘和开发也在快速发展。

大数据人才需求及现状分析

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

根据2019年教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示。据统计，普通高校此次新增了2072个本科专业，其中包括1831个新增备案专业和241个新增审批专业。

新增专业中，数据科学与大数据技术专业备受欢迎，全国共196所高校新增了该专业。

而根据清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

所以，就当前和可预见的未来来看，社会对大数据人才的需求量还是非常之大的！

大数据专业的就业方向

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。所以也就是说，有这几类需求的人，都需要大数据人才。

下面为大家介绍八种与大数据相关的热门岗位。

• Hadoop开发
  

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

• 可视化工具开发
  

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

• 信息架构开发
  

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等

• 数据仓库研究
  

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

• 数据科学研究
  

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

• 数据预测分析
  

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

• 企业数据管理
  

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。

• 数据安全研究
  

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。

希望以上的回答对你有所帮助！