有哪些数据可视化做的比较好的公司？:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势

BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。

通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。

奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.

1）颜色预警

奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以设置颜色预警列，颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小，而颜色的深浅则反映毛利的高低。

2）高亮联动

通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时，某个省份的销额与销量分布情况。

3）图表最大化

在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。

4）图表任意联动

通过Power-BI图表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。

5）探索式分析

通过报表间智能钻取与多维动态分析，真正实现探索式分析，从识别问题到分析原因，通过鼠标即可搞定！

如：公司销售目标未达标，到底是哪个区域未达标？未达标的华东区域又是哪个城市或品类未达标？A品类未达标的原因是什么？是因为出现断货还是因为销售不力？......

又如：库龄分布中，361天以上的存货中，积压最多的A物料历史上采购了多少次？为什么某次的采购量这么大？是谁经手的？存放在哪个仓库？.......

再如：费用分析中，A门店的市场费用某月环比大幅增长，市场费用到底花在哪里了？市场费用投入后，该门店的销售业绩后续有没有达到预期增长目标？......

奥威软件于2006年推出面向中国企业级市场、最具性价比的商业智能产品Power-BI，创新性的集成中国企业市场主流ERP——用友金蝶ERP，推出无须实施，安装即可用的标准BI解决方案。十年后的2016年，推出免费大数据分析云平台SpeedBI，借助云计算与移动互联技术，致力于帮助数据分析从业人员，将数据与管理决策者有效连接起来，充分挖掘数据价值。

何为大屏？Dashboard可能大家有所了解，就是将一些业务的关键指标以数据可视化的方式展示。而大屏就是将Dashboard展示到一块或多块LED大屏上。经常用在公司的展览中心、老板的办公室，还有城市交通管控中心、交易大厅等等。一般怎么清楚怎么来，怎么酷炫怎么搞。

帆软算在行业内已经有了一定的名气了。公司的fineBI、finereport报表、FineMobile等技术，有着12年的经验和技术，可以说已经得到了市场认可。产品的样式也很不错，同时使用方便，大大提高了工作效率，制作大屏嘛也是很有经验，比如下面这些：

将数据转化图表，直观地呈现业务状况。还可以利用数据分析对业务指标数据做一个全面的分析，并提出可行性决策，让领导眼前一亮，比如像下面这样：

制作可视化报告的方法有很多，最常见的Excel就能做，不过Excel的缺陷在于不能支持大数据量，数据量一大就卡，如果是代码大佬的话可以用python或者Echarts做，可视化效果很惊艳

但是对一般的业务人员来说为了做个报告去学python，代价太大了，所以我推荐技术小白使用BI工具来做可视化报告，操作简单，上手快，这里我以国内用的比较多的FineBI来给大家演示一下可视化分析报告的制作过程。

用FineBI做可视化报告流程主要分为5步：

1. 连接/导入数据
2. 处理/清洗（过滤、筛选、新增公式列）
3. 探索式分析
4. 数据可视化
5. 输出报告

一、数据连接

通常我们用Excel做业务分析，需要从公司的各个系统取数，导出成Excel表，然后再进行一系列的分析操作，如果用 FineBI的话就省去了这部分取数的麻烦活儿，它可以直接和公司的各种类型的数据库直接链接，也可以手动导入Excel数据集

数据库链接完成之后，新建业务包，然后把需要数据表从数据库添加到业务包中：

二、数据加工处理

数据拿到手之后，我们要对数据进行加工，进行脏数据清洗和一些数据指标的计算，可能要对数据进行过滤、分组汇总、排序、合并等操作，一般用Excel操作就需要写一大堆函数来实现，要是途中有哪一步操作失误，有可能就要一步步倒回去检查，重新再来一遍不过

在FineBI中是通过自助数据集来进行数据加工的，最大的好处是每一步的操作都会被记录，可以随时随地检查每一步的操作，直接进行修改，不需要一步步撤回

三、探索式分析

刚才上面也说了，单纯的数据陈列对领导来说没有意义，管理者更想看到通过对某项业务指标数据的分析得出可行性的结论，打个比方，领导让你对本季度的销售情况做个汇报：

A情况：
你简单拉了一下这个季度的销售数据，发现本季度销售额同比上季度上涨很多，于是你告诉老板“这个季度销售情况不错，销售额上涨很多”
B情况：
你简单拉了一下这个季度的销售数据，发现销售额同比上季度很多，于是你又对本季度的订单数据进行了分析，发现2月份的订单数量明显高于其他两个月
然后你再详细查看了各门店2月份的订单数据，发现某个门店数据突出，询问门店经理后得知该门店2月份进行了一次线上促销活动，效果很多，销量大增
于是你给老板汇报“本季度销售情况不错，主要得力于XX门店在2月进行的XX线上促销活动，我们以后可以在其他门店多多开展这样的活动”

想都不用想，老板肯定喜欢B中的答案。因此做可视化报告的过程不仅仅是数据可视化，还有数据分析。

在FineBI中，进行数据可视化分析的过程比较简单，拖拽就可以生成可视化图表，非常适合业务人员进行探索式分析

四、数据可视化

经过上面的探索分析，我们基本可以知道我们需要在报告上展示哪些指标，要表达哪些数据，这时候我们就要选择合适的图表来展现数据，比如线形图最适合表现与时间有关的趋势，亦或是两个变量的潜在关系

当数据集中的数据点过多时，使用散点图进行可视化会比较容易，直方图展示数据的分布等等一般的新手小白在图表选择上会纠结很长时间，还容易选不对合适图表

如果用FineBI做就容易多了，它会根据你拖拽到横纵轴的指标数量智能推荐图表，还有进行纬度和指标数量的提示，帮助快速找到合适的图表

五、可视化报告制作

可视化报告的制作主要分这几部分：可视化布局、图表配色、细节修饰

1、可视化布局

可视化设计的页面布局，要遵循以下三个原则：

聚焦：通过排版布局，把重点指标放在核心区域，让观看者能够迅速解读关键信息

平衡：要合理的利用可视化的设计空间，在确保重要信息位于可视化空间视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。

简洁：在可视化整体布局中不要使用过于复杂的元素以免影响数据呈现。可以从网上找一些模版进行参考，不过Finebi里面也内置了很多demo可以参考

2、图标配色

颜色是最有效的美学特征之一，很容易吸引我们的注意力，所以一份优秀的可视化报告，图表颜色的使用也非常重要，一般来说，图表配色要遵循几个一致性：

• 数值指标一致性：当根据某一个指标的数值大小进行颜色映射时，建议使用生长色系的渐变颜色。
• 指标颜色一致性：对于相同的度量尽量使用同一色系的颜色方案，避免使用过多的颜色对用户造成干扰。
• 色系颜色一致性：尽量选择相同色系的颜色方案，避免撞色。
• 语义颜色一致性：符合语义的颜色可以帮助人们更快地处理信息，尽量根据指标含义选择符合人类最直观感受的颜色。

3、细节修饰

完成可视化图表设计和组合布局之后，我们的数据分析报告还没有完全做好，光把几个图表的组合拼接在一起，领导也不一定能看到每个图表要表达的意义，所以我们需要给图表添加标题或者一些文字注释，也可以在报告中体现分析的背景及结论，帮助领导更好的理解报告

想用FineReport这样的神器做出高颜值的动态报表并不是难事，难的是如何充分利用好这些繁多的功能，针对业务找到关键指标和数据，让老板一眼就能看到报表的价值所在，才这是报表人应该追求的目标

真利益相关。

你要问这个问题，我怎么能不回答？

你可能听过阿里的datav，百度的echarts，蚂蚁金服的antv，360集团的可视化服务，这些都是大公司，一听名字就都知道。

但我们，在这方面，绝对不输。

对，就是这么有底气，可视化可不仅仅是把数据展示出来，怎么展示，背后的技术和工具支撑才是最重要的，相比于上面提到的大厂的前端可视化，能把可视化做出数据分析感觉的，才是真的。

比如FineReport和FineBI：

虽然 big data 吹了又吹，大家都听腻了，但现在的应用场景所使用的数据主要特征还是量大/维度高，这一块需要多接触数据、了解不同数据的维度特征，比如时空数据和文本数据有哪些异同点，非结构化数据的维度如何量化为可视化展现，大规模数据可视化与浏览器渲染性能间该如何平衡等等这些问题。

没有对数据架构整体完整的了解是不可能做出一个优秀的可视分析方案的。

下面都是由我们做的：

谢邀，

首先整理一下国内头部的数据可视化公司：

袋鼠云Easy[V]可视化应用平台：easyv.dtstack.com/jiuqiwk

Easy[V]可视化应用平台

袋鼠云数据可视化-Easy[V]拥有业内领先的数据可视化大屏故事策划、视觉设计、前端和数据开发技术实力，尤其擅长3D模型展示、基于GIS的地理信息数据展示。

目前已经为天津津南区政府、杭州互联网法院、金华市防汛防旱指挥部、浙江大学、中航金网、中国石油、南方电网、湖南国家电网、京东方等50多家政府单位或行业Top级客户提供服务，设计开发近1000张酷炫数据可视化大屏，多次收到客户好评。2018年9月，袋鼠云数据可视化团队获得飞凤数创2018全球物联网数据创新大赛“最佳设计奖”。

Easy[V]侧重于数据可视化视觉交互与呈现，数据可视化大屏有几个重要的功能：

首先是企业形象提升：

Easy[V]数据可视化产品-某风电行业数据大脑

其次是指挥监控：

Easy[V]数据可视化产品-子风机智慧大屏

最后是业务监控：

Easy[V]数据可视化产品-某风电数字大脑

不仅如此数据可视化大屏展示还要符合以下特质：

• 策划有故事

从客户真实的需求出发去梳理数据可视化内部的视觉传达，确保真实反映数据信息，克制且不冗余，传达有条理、有重点、有故事。尽可能让受众花更少的时间获取更多信息，完成数据空间到图形空间的映射，让数据的价值看得见。

• 可视化有效率

围绕着简单、强大、模版化、本地化的目标，方便用户快速将数据变成可视化语言在屏幕上展示。通过事先的工作，让数据可视化变得平易近人，变得简单高效，变得灵活易实现。Easy[V]做了多端适配，做了组件化的拖拉拽操作，加入了多种交互和远程控制，支持了多种常用数据源，内置了多种行业模板，实现海量数据的秒级实时，实现了高效率、高质量的大屏交付。

• 数据有能力

数据可视化最重要的还是要落脚到数据上来，脱离了数据谈美是不切实际的空想。数据可视化是要放大数据的价值，保证数据实时、全域、精准的前提下，才能让数据说话，让数据来讲故事。

Easy[V]结合自身团队的数据以及可视化的优势为用户提供了各种不同的惊艳数据可视化产品

整理了来自袋鼠云官网的部分案例：easyv.dtstack.com/jiuqiwk

“用数据可视化讲述中国好故事” | 袋鼠云助力西溪湿地打造“未来景区样板”

“用数据可视化讲述中国好故事” | 杭州互联网法院携手袋鼠云建设大数据分析平台

“用数据可视化讲述中国好故事” | 袋鼠云携手浙江省人社单位探索“最多跑一次”

话不多说上视频：

这19个数据可视化案例，惊艳了整个数据行业！

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东软数据可视化Dataviz免费体验地址 cloud.neusoft.com东软数据可视化分析平台【快速上手 简单易用】无需编码，业务人员即可快速上手。她提供可视化操作界面，通过简单的拖拽即可实现数据集创建、多维度可视化分析以及交互式故事板制作。一键实现数据统计、筛选排序、数表切换等功能。她提供功能强大统计分析方法，真正实现一站式自助分析探索与可视化展现。【海量数据 秒级处理】她拥有分布式大数据的计算能力，配合SQL on Hadoop、海量并行计算等相关技术实现，让大数据量的查询性能优异。她支持多种大数据源接入，包括Kylin、Impala、Hive、ClickHouse等。她的数据同步和大数据引擎，能将业务数据快速同步至制定的大数据存储中，并支持海量数据快速分析。颜值在线 美观酷炫她提供100+动态酷炫图表，10+边框展示效果，20+商务配色主题，以及文字、图片、网页、轮播等多种资源控件。提供各种行业可视化大屏模板，只需简单拖拽配置，分分钟实现专业美观的大屏可视化，让展示效果美观酷炫、实时动态。东软DataViz数据可视化分析平台是由具有十余年数据可视化经验的东软研发团队潜心开发，具备强大的数据计算能力，丰富的图表展现形式，支持对接各类数据库以及第三方数据源。目前，已服务于政府、金融、制造、教育、IT、医疗、媒体等20+行业，覆盖3000+客户。DataViz让业务数据的分析更加简单，展现更加酷炫，价值更好体现。

推荐一下我们自己：数据观（www.shujuguan.cn/?from=18050303）

数据可视化效果丰富、过程简单、响应速度快！

1、可视化效果丰富：

应对不同的需求，提供最适合的图表类型；

2、过程简单：

仅需3步，图表自动生成。

3、响应速度快：

数据观底层采用南大通用Gbase 8a MPP数据库，今年与华为、阿里云一同进入了Gartner魔力四象限，在安全性能、响应速度方面值得信赖。

给你推荐一个大数据分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz）。

推荐DataViz的原因有3个：

1.这款工具不需要技术开发人员和专业的数据分析师就可以使用；

2.DataViz对于大数据可进行可视化分析，使结果一目了然，更具参考意义；

3.它支持如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本数据源如Excel、 Csv等多种数据源，并有60多种图表可供使用。

接下来我们看看几个示例图：

我也安利一个

东软平台云（https://cloud.neusoft.com）是由东软集团基于东软领先的平台产品与技术开发、维护并运营的云服务（SaaS软件服务）。东软平台云面向企业客户和职业人士，提供知识工作自动化云服务，帮助客户提高生产效率、实现数字化转型的云服务。

东软平台云的DataViz 是自助式可视化数据分析软件，企业级业务数据分析软件，更快更准确地自助完成数据洞察，有效盘活数据资产，促进决策效率。提供给业务人员使用的敏捷式数据分析工具，业务人员无需IT技术的协助，不用任何编码工作，即可自助完成业务数据分析工作。帮助业务人员高效便捷地完成各种统计分析，上卷下钻，多维透视，筛选过滤，地理分析等数据分析工作，实现数据的主体式展现，更易于洞察数据的内涵。

推荐一下自家的产品：DataHunter

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东软平台云（https://cloud.neusoft.com）的DataViz 自助式可视化数据分析软件企业级自助式、探索式数据分析软件，3000+家客户。从数据源接入、数据建模、数据分析到最后的数据可视化展现，全程都可自助完成，无需任何编码，轻松完成数据探索分析。

提供60多种数据可视化效果，支持弦图、热力图、南丁格尔图等高级数据可视化，更支持基于地图的轨迹、热力等可视化效果

DataViz可以按照大屏的尺寸进行精准的布局和实现，可以按照长边铺满等方式进行宽高自适应，支持自由设定背景图片、背景色等，提供实时效果预览，在本地电脑即可制作可视化大屏仪表板，展现企业业务数据分析大屏。